"Using the right word, the right idea, the right concept, with the most commonly accepted definition, or even better, with the best accepted and understood definition, can sometimes be a feat...”
Patrick Triplet
> With this quote, we wish to pay tribute to the colosal work of this biologist, and doctor of ecology whose great oeuvre, “Dictionnaire encyclopédique de la diversité biologique et de la conservation de la nature” (The Encyclopaedic Dictionary of Biological Diversity and Nature Conservation) ─ compiled over the course of more than ten years ─ is the basis of many of the definitions found in this glossary. Indeed, it is by using a language with precise words and clearly defined concepts that everyone and anyone can approach and understand fields of study that may not necessarily be within their own expertise.
> This glossary of over 6,000 definitions, written in French with corresponding English translations, is here to help you. It covers the complementary fields of Geography, Ecology, and Economics, without forgetting a small detour into the world of Finance, which of course regulates a large part of our existence.
> Travelling from one definition to another, this glossary invites you to explore the rich world of conservation and to understand its mechanisms and challenges.
We wish you all : "Happy reading and a safe journey through our world".
| Term | Definition | ||||||||||||||||||||||
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| Critère d’information bayésien | ♦ Initialement utilisé pour sélectionner les modèles dans le cas de grands échantillons (plusieurs milliers d’observations) pour lesquels l’AIC a tendance à sélectionner des modèles comportant de nombreuses variables explicatives. Le Bayesian information criterion (BIC) aboutit à des modèles plus parcimonieux. Le BIC est défini par : BIC = −2 log (eL) + k log (n) où • eL est la vraisemblance maximisée | ||||||||||||||||||||||
| Critère d’information de Akaike | ♦ Quand de nombreux modèles doivent être comparés entre eux, le risque de rejeter l’hypothèse nulle alors qu’elle est vraie augmente substantiellement. AIC = −2 log eL + 2k où • eL est la vraisemblance maximisée L’AIC représente un compromis entre le biais (qui diminue avec le nombre de paramètres) et la parcimonie (nécessité de décrire les données avec le plus petit nombre de paramètres possible). Le critère d’information d’Akaike corrigé, AICc, est défini par : AICc = AIC + 2k (k + 1) / n - k - 1 où • n est le nombre d’observations > Le critère AIC s’applique aux modèles estimés par une méthode du maximum de vraisemblance : les analyses de variance, les régressions linéaires multiples, les régressions logistiques et de Poisson peuvent rentrer dans ce cadre. L’utilisation de l’AIC est en premier lieu pour un objectif de prédiction et non de décision vis-à-vis de la signification statistique des paramètres retenus dans le modèle. | ||||||||||||||||||||||
| Critère qualité de la donnée | ♦ Niveau d'exigence correspondant à une liste de propriétés qu'il convient de qualifier sur une échelle de suffisance (exemple : précision temporelle / spatiale / norme / typologie / niveau de renseignement...). Ces propriétés et cette échelle sont à mettre en corrélation avec les usages attendus de la donnée | ||||||||||||||||||||||
| Critères Ramsar | ♦ Critères d'identification des zones humides d'importance internationale qui servent aux parties contractantes et aux organes consultatifs à déterminer quelles zones humides, de par leur caractère unique, leur représentativité ou leur importance du point de vue de la diversité biologique, méritent d'être inscrites sur la Liste de Ramsar. > Critères d’identification des sites Ramsar « Une zone humide devrait être considérée comme un site d'importance internationale si...
♦ Équivalent étranger : Ramsar criteria. | ||||||||||||||||||||||
| Croisement | ♦ Action ou produit de la fertilisation croisée entre différents individus. Cela peut inclure le transfert de pollen d'un individu aux stigmates d'un autre de génotype différent. | ||||||||||||||||||||||
| Croissants de plage | ♦ Formes d’accumulations de sédiments sur la plage, liées à l’existence de courants giratoires (rip-currents) dans la zone de déferlement et du jet de rive. Les croissants de plage se succèdent à intervalle régulier, parfois sur de grandes distances sur certaines plages. | ||||||||||||||||||||||
| Crymnion | ♦ Plancton des mers polaires associé à des eaux en contact permanent avec la banquise. | ||||||||||||||||||||||
| Crymnophile | ♦ Espèce inféodée aux milieux polaires. | ||||||||||||||||||||||
| Crymnophyte | ♦ Plante inféodée aux milieux arctiques. | ||||||||||||||||||||||
| Cryophile | ♦ Espèce inféodée aux biotopes très froids, avec une température toujours proche de 0°C. | ||||||||||||||||||||||
| Cryoplancton | ♦ Plancton des lacs alimentés par les glaciers ou par la fonte des neiges. | ||||||||||||||||||||||
| Cryptique | ♦ Forme corporelle ou de coloration permettant à un animal de se dissimuler dans son environnement. | ||||||||||||||||||||||
| Cryptobiose | ♦ État où le métabolisme d’un organisme est très ralenti, et s’apparente donc à un état d’hibernation extrême. | ||||||||||||||||||||||
| Cryptofaune | ♦ Faune dissimulée dans des anfractuosités de son microbiotope. | ||||||||||||||||||||||
| Cryptosporidiose des ruminants | ♦ Affection parasitaire redoutable chez les ruminants nouveau-nés et parfois chez l’homme, due à Cryptosporidium parvum, qui se manifeste par des diarrhées néonatales. | ||||||||||||||||||||||