Glossary

"Using the right word, the right idea, the right concept, with the most commonly accepted definition, or even better, with the best accepted and understood definition, can sometimes be a feat...”

Patrick Triplet

> With this quote, we wish to pay tribute to the colosal work of this biologist, and doctor of ecology whose great oeuvre, “Dictionnaire encyclopédique de la diversité biologique et de la conservation de la nature” (The Encyclopaedic Dictionary of Biological Diversity and Nature Conservation) ─ compiled over the course of more than ten years ─ is the basis of many of the definitions found in this glossary. Indeed, it is by using a language with precise words and clearly defined concepts that everyone and anyone can approach and understand fields of study that may not necessarily be within their own expertise.

> This glossary of over 6,000 definitions, written in French with corresponding English translations, is here to help you. It covers the complementary fields of Geography, Ecology, and Economics, without forgetting a small detour into the world of Finance, which of course regulates a large part of our existence.

> Travelling from one definition to another, this glossary invites you to explore the rich world of conservation and to understand its mechanisms and challenges.

We wish you all : "Happy reading and a safe journey through our world".

Coefficient de concordance Kappa de Cohen

Glossaries

Term	Definition
Coefficient de concordance Kappa de Cohen	♦ Le coefficient Kappa de Cohen est destiné à mesurer l’accord entre deux variables qualitatives ayant les mêmes modalités. Classiquement, il est utilisé afin de mesurer le degré de concordance entre les stades attribués par deux juges. Il peut également être appliqué afin de mesurer un accord intra-observateur. Il quantifie l’intensité de l’accord véritable et vise à enlever la portion de hasard. La formule du coefficient de concordance Kappa est la suivante : K = (Cobs - Cal) / (1−Cal) avec Cobs = concordance observée Cal = concordance aléatoire La concordance observée est une proportion qui vaut la somme des effectifs concordants observés divisée par la taille de l’échantillon total. La concordance aléatoire est une proportion qui vaut la somme des effectifs concordants théoriques divisée par la taille de l’échantillon total. Pour calculer cette concordance aléatoire, il faut d’abord calculer les effectifs que l’on aurait observés dans chacune des deux cases concordantes. Ces effectifs sont calculés de la même façon que dans le calcul d’un test du Chi-2 : le produit des deux marges divisé par la taille totale de l’échantillon. Le coefficient de concordance Kappa est un nombre sans dimension compris entre -1 et +1. L’accord est d’autant plus élevé que la valeur de Kappa est proche de +1. Une valeur de Kappa est égale à -1 lorsqu’il n’y a aucune réponse concordante (désaccord parfait). Lorsqu’il y a indépendance des jugements, le coefficient Kappa est égal à zéro (Cobs = Cal). ────────────────────────── < 0 Grand désaccord 0 – 0,20 Accord très faible 0,21 – 0,40 Accord faible 0,41 – 0,60 Accord moyen 0,61 – 0,80 Accord satisfaisant 0,81 – 1,00 Accord excellent ────────────────────────── ♦ Équivalent étranger : Cohen's kappa coefficient.

Term

Definition

Coefficient de concordance Kappa de Cohen

♦ Le coefficient Kappa de Cohen est destiné à mesurer l’accord entre deux variables qualitatives ayant les mêmes modalités. Classiquement, il est utilisé afin de mesurer le degré de concordance entre les stades attribués par deux juges. Il peut également être appliqué afin de mesurer un accord intra-observateur.
Il quantifie l’intensité de l’accord véritable et vise à enlever la portion de hasard. La formule du coefficient de concordance Kappa est la suivante :

K = (Cobs - Cal) / (1−Cal)
avec

Cobs = concordance observée
Cal = concordance aléatoire

La concordance observée est une proportion qui vaut la somme des effectifs concordants observés divisée par la taille de l’échantillon total. La concordance aléatoire est une proportion qui vaut la somme des effectifs concordants théoriques divisée par la taille de l’échantillon total.
Pour calculer cette concordance aléatoire, il faut d’abord calculer les effectifs que l’on aurait observés dans chacune des deux cases concordantes. Ces effectifs sont calculés de la même façon que dans le calcul d’un test du Chi-2 : le produit des deux marges divisé par la taille totale de l’échantillon.

Le coefficient de concordance Kappa est un nombre sans dimension compris entre -1 et +1.
L’accord est d’autant plus élevé que la valeur de Kappa est proche de +1. Une valeur de Kappa est égale à -1 lorsqu’il n’y a aucune réponse concordante (désaccord parfait). Lorsqu’il y a indépendance des jugements, le coefficient Kappa est égal à zéro (Cobs = Cal).

──────────────────────────
      < 0                        Grand désaccord
      0 – 0,20                  Accord très faible
   0,21 – 0,40                 Accord faible
      0,41 – 0,60              Accord moyen
   0,61 – 0,80                 Accord satisfaisant
0,81 – 1,00    Accord excellent
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♦ Équivalent étranger : Cohen's kappa coefficient.